Никита Бойко
Все кейсы
Видео · ИИ-агенты1 млн+ просмотров на всех роликах

Собрал ИИ-конвейер для видео: от Shorts до 40-минутных документалок

179 761 просмотр за 22 дня для приложения и 399 657 — за два месяца у нового канала

Собрал ИИ-конвейер для видео: от Shorts до 40-минутных документалок

Коротко о проекте

Для кого
Мобильное приложение для подсчёта калорий (Shorts на английском и русском) и три YouTube-канала без ведущего в кадре: советы по дому, документальные фильмы в жанре тру-крайм, расследования по горячим новостям.
Моя роль
Спроектировал, собрал и веду конвейер: процессы, ИИ-агенты, правила, ~120 скриптов автоматизации, сборка видео, автопостинг. Писал с Claude Code — ИИ-помощником для кода, а качество каждого ролика проверяю сам.
Задача
Стабильно выпускать ролики с исследованием темы без целой продакшен-команды.
Что сделано
Конвейер из 8 этапов: сам исследует тему, пишет сценарий, собирает ролик и публикует его на семи каналах.
Сроки
С июля 2026 по сей день.
Объём (на 4 ноября 2026)
63 ролика-разбора · 10 документальных фильмов по 20–43 мин · 4 новостных расследования · 175 сценариев и 180 готовых Shorts на двух языках
Результаты
Приложение: 179 761 просмотр на семи каналах за 22 дня. Канал с советами по дому: 399 657 просмотров и 8 964 часа просмотра за первые два месяца.
Отдельные расходы на ролик
~1–5$ на озвучку, картинки и ИИ-ревью для длинных роликов (не вся себестоимость).
Форматы
16:9 и 9:16 · от 45 секунд до 43 минут · один язык или два

Один движок на 60-секундные Shorts, 15-минутные разборы, новостные расследования и 40-минутные документалки. Человек только утверждает тему и принимает финальный монтаж, остальное — работа ИИ-агентов. Сразу два примера:

Для чего это делалось

YouTube без ведущего и короткие видео — игра на объёме. Каналу нужны хорошие ролики каждую неделю, приложению — Shorts каждый день.

Руками это целая команда: исследователь, сценарист, диктор, монтажёр, дизайнер превью и человек, который загружает ролики и следит за цифрами.

Генераторы «в один клик» не подходили: нужны были исследование с источниками, монтаж под каждый канал, настоящие кадры и проверка человеком до публикации. В брифе было пять требований:

  1. Сначала исследование: у каждого ролика своё, у каждого факта — надёжный источник.
  2. Настоящие кадры: генерация — только где реального нет и никогда для лиц реальных людей. Приложение требовало не меньше 80% реальных кадров и никаких ИИ-аватаров («проверено нами и клиентом: не работают»).
  3. Монтаж на уровне человека: темп, моушн-графика, чистая речь, ровная громкость.
  4. Упаковка под клики: превью и заголовки по тому, что уже работает в нише.
  5. Скорость: успевать за трендами и быстро перестраиваться под новую нишу, формат или язык.

Точка отсчёта у приложения: типичный из его 114 Shorts набирал 631 просмотр, а разбор 784 роликов ниши показал, что форматы приложения — среди отстающих. Нужно было 120 сценариев в месяц на двух языках и публикация на семи каналах.

Как это работает: восемь этапов, человек — в начале и в конце

8 этапов

1. Тема: сначала спрос

Темы берутся из данных. Перед первым роликом в нише конвейер строит её карту: ролики, обогнавшие медиану своего канала, особенно у небольших каналов, показывают, что людям интересна тема, а не известный автор. Плюс поисковые запросы и комментарии зрителей.

Владелец получает три предложения: проблема зрителя, цифры спроса, почему сейчас, формат и риски. «Да» одному из них — контрольная точка 1.

Исследование тем

2. Превью раньше сценария

Зритель кликает на обещание, поэтому превью делается первым. Конвейер изучает лучшие ролики ниши и набрасывает две очень разные концепции для A/B-теста, а ChatGPT оценивает обе с точки зрения аудитории и начала ролика.

На выходе — записанное «обещание первых 10 секунд», которое сценарий обязан выполнить. Позже это проверяется.

Превью парами

3. Исследование и сценарий: у каждой фразы есть источник и кадр

Агенты-исследователи параллельно собирают первоисточники (судебные материалы, документы ФБР, страницы производителей, консультационные службы университетов, USDA), реальные клипы с точными таймкодами, документы и фото.

Сценарий — сразу документ для монтажёра: к каждой фразе привязаны кадр, таймкод, где взять материал и источник утверждения. В 15-минутном разборе 214 таких кадров, в 43-минутной документалке — ~400.

Документ для монтажёра

До озвучки автопроверки смотрят темп речи, призывы к действию, запрещённые слова, хуки из прошлых роликов и выполнено ли обещание превью до 0:10.

4. Второе мнение: ChatGPT проверяет, Claude отвечает

ChatGPT рецензирует сценарий, до трёх раундов. Каждое замечание принимается, принимается частично или отклоняется — с обоснованием. Факты решает первоисточник, стиль — цифры канала, а сомнительное утверждение вырезается, а не усиливается.

Чтобы не спорить по кругу, рецензент получает краткую историю прошлых споров. По 15-минутному ролику о «зимних вредителях» первый раунд дал 14 замечаний: 12 приняты, 2 — частично. Два раунда стоили 0,27$.

5. Видео: озвучка, кадры, графика, звук

  • Озвучка: ElevenLabs с пословной разметкой времени, так что каждая склейка попадает на нужное слово.
  • Кадры: сначала своя библиотека из 6 123 клипов, затем бесплатные стоки, архивные фото и документы, короткие сторонние клипы с указанием источника в кадре. Генерация — в последнюю очередь и только для предметов, мест и силуэтов. В одной документалке, например, 84 настоящих документа, 35 фото, 17 карт, 19 стоковых и 14 сторонних клипов и 71 сгенерированное изображение.
  • Графика: анимированная графика в стиле каждого канала: карты с маршрутами, доски с уликами, таймлайны, документы с выделениями, обратные отсчёты, карточки «короткий факт».
  • Звук: музыка, свободная от прав, приглушается под речью, а громкость выравнивается, чтобы ролик не орал и не шептал.

Про права. Короткая вставка и подпись источника сами по себе прав не дают, и конвейер их не очищает: источники согласуем в каждом проекте, можно работать только со стоками и лицензированными материалами.

6. Автоматический контроль качества: два прохода до человека

Проверка обещания превью

Скрипт проверяет каждый финальный файл: формат и громкость, чёрные и застывшие кадры, тишину и пропуски в картинке, лица вне положенных клипов, водяные знаки других платформ и текст поверх текста. А ещё сверяет каждый кадр со сценарием на контактных листах: кадр, запланированный кадр и произносимые слова.

На «зимних вредителях» первый проход отметил 36 проблем, в основном статичные фоны без медленного наезда камеры. Их исправили, и второй проход больше ничего не отметил. В документалках есть ещё шаг: один агент сообщает о дефектах, второй пытается опровергнуть каждое сообщение.

7. Приёмка и упаковка

Владелец смотрит ролик и публикует его или возвращает правки с таймкодами. Каждая правка становится правилом, чтобы ошибка не повторилась. Это контрольная точка 2.

Упаковка — отдельным документом: два заголовка, описание с главами по финальному монтажу, 15 тегов, закреплённый комментарий, конечная заставка и плейлист, два превью для Test & Compare в YouTube.

8. Публикация и обучение

Для приложения я сделал модуль автопостинга на семь каналов и два языка.

Автопостинг
  • Субтитры — локальным распознаванием речи.
  • Метаданные (заголовок, описание, хештеги, теги, закреплённый комментарий) пишет Claude, каждый лимит платформы проверяется.
  • Расписание: три слота в день на канал со случайным сдвигом ±2 часа, оба языка синхронно.
  • Без дублей: файл загружается один раз; если связь оборвалась, публикация продолжается, но второй раз ролик не выйдет.
  • Отчёт для заказчика со ссылками и просмотрами по каналам.

За первые 22 дня не сорвалась ни одна публикация, а пакет, прерванный обрывом связи, продолжился без единого дубля.

Статистика на YouTube снимается сама: через 72 часа, 7 и 28 дней цифры ролика сравниваются с обычным уровнем канала, а выводы уходят в память конвейера.

Один движок под разные задачи: пока четыре ниши

Начинался конвейер с одного канала. Каждый новый проект брал то же ядро и добавлял своё: файл правил, шаблоны сценариев, голос и набор графики.

Проект Формат Что показал
Советы по дому и уборке (июль →) 16:9, разборы 6–15 мин для аудитории из США 55+ Базовый конвейер: 63 ролика, 42 из них — на нынешнем канале за 9 недель (~4,7 в неделю)
Shorts для трекера калорий (17 сентября → 25 октября) 9:16, 45–72 с, английский и русский на одной видеодорожке Объём и второй язык: 175 сценариев за 25 дней, 11 форматов, автопостинг на 7 каналов
Документалки тру-крайм (9 октября →) 16:9, 20–43 мин на судебных материалах, документах ФБР и реальном аудио Глубина: 10 фильмов (6 ч 10 мин видео) за 18 дней, первые три — на следующий день после старта
Расследования по горячим новостям (2 ноября →) 16:9, 8–20 мин, поминутные реконструкции Скорость: ролик через 1–6 дней после события, 2,5–9,5 часа на ролик, четыре расследования за два дня

Кстати, тот же движок смонтировал тревел-влог: 310 исходников с четырёх камер и дронов (4 ч 40 мин, ~118 ГБ) примерно за 1,2 дня превратились в три эпизода на 1 ч 43 мин плюс проекты CapCut для ручной доводки.

Смотреть

Ещё три ролика:

И кадры из готовых роликов:

Дом в разрезе
Короткий факт
Таймлайн
Доска с уликами
Схема системы
График
Школьные обеды
Еда с экрана

Результаты

Приложение: 179 761 просмотр за 22 дня

Результаты приложения
Что сдано Сколько Даты (2026)
Сценарии Shorts, каждый на английском и русском 175 17 сентября — 11 октября
Готовые Shorts (90 тем × 2 языка, смонтированы конвейером) 180 опубликованы 22 сентября — 25 октября
Публикации на разных платформах за первые 22 дня 380 (114 роликов на 7 каналах) 22 сентября — 14 октября
  • Главное: на основном канале 57 Shorts конвейера за три недели набрали больше просмотров (68 172), чем 114 собственных Shorts заказчика за всю историю канала (63 630).
  • Медиана: 631 просмотр у роликов заказчика за всю историю канала и ~1 200 у первых 19 Shorts конвейера (замер через 3–9 дней после загрузки). Лучший ролик до проекта — 1 600 просмотров, лучший у конвейера на основном канале — 3 259. Подписчиков стало 120 вместо 75.
  • Все семь каналов к 14 октября: 179 761 просмотр, 2 250 лайков и 160 комментариев. 30 сентября суммарных просмотров было 63 626.
  • Лучший Shorts за всё время — тот самый «перекус» на 3 000 калорий: 6 379 просмотров.
  • Отзыв после второй партии: «Интереснее: держит внимание, и просмотры лучше». Особенно заказчику зашли факты о футболе.
  • Данных об установках и выручке у меня нет, поэтому только просмотры и вовлечённость.

Канал с советами по дому: с нуля до 400 тыс. просмотров за два месяца

Результаты канала

Канал стартовал с нуля 29 августа 2026, все ролики на нём сделаны конвейером.

  • 399 657 просмотров и 8 964 часа просмотра с 28 августа по 28 октября (окно выгрузки YouTube Studio): YouTube показал ролики 2,67 млн раз, кликнули 4,41% (CTR).
  • Хит: «How To Clean Grout — Without Bleach, Vinegar, Or $480 Pro Clean» («Как отмыть затирку без отбеливателя, уксуса и профчистки за $480»): 374 481 просмотр к 28 октября и ~457 000 к 3 ноября. На 0:30 его ещё смотрели 68% зрителей, а YouTube продвигал ролик тремя отдельными волнами.
  • К 19 октября, через семь недель после первой загрузки, — 500 подписчиков и 3 000 часов просмотра, пороги начального уровня партнёрской программы YouTube. В конце октября монетизация ещё подключалась.
  • 92% просмотров — с главной страницы YouTube: ролики продвигал алгоритм рекомендаций, а не поиск.

Если честно, как и большинство молодых каналов, этот живёт за счёт хитов. На 28 октября у медианного ролика было ~200 просмотров, а октябрь вышел слабее сентября😅

Ответ — тестовый процесс с журналом: меняем по одному параметру и смотрим результат через 72 часа, 7 и 28 дней. Первый ролик по этой схеме перекрыл 7-дневную цель за пять дней (1 286 просмотров при цели 950). Но один ролик — ещё не тренд.

Документалки и новости: производство в масштабе

  • Тру-крайм: девять из 10 фильмов сделаны за семь дней. У каждого своё исследование, карта источников по каждому утверждению, настоящие аудиозаписи из суда и документы.
  • Канал с документалками запустился в середине октября, и YouTube его пока только раскачивает. Лучший фильм открывают 5,26% увидевших обложку, средний просмотр — 6:52, плюс 6-е место в поиске YouTube по его делу.
  • Новости: каждое из 4 расследований восстановлено поминутно по официальным заявлениям, записям и сообщениям на нескольких языках, с переведёнными субтитрами.

С каждым проектом — быстрее и дешевле

Скорость и стоимость
Формат Зафиксированное общее время производства
15-минутный разбор 6 ч 40 мин от утверждённой темы до финального файла у первого ролика на объединённом конвейере, из них 2 ч 47 мин — переделки. Цель — 2,5–3 ч
40-минутная документалка ~1 ч на сценарий и ещё 4–5 ч на монтаж, агенты работают в основном без присмотра
Новостное расследование 2,5–9,5 ч от темы до финального файла
Shorts Только сценарии: 40 штук за ~72 минуты работы агентов; время монтажа одного ролика не фиксировалось

Человек везде только утверждает тему и проверяет финал (в Shorts — каждую партию), ручное время отдельно не учитывалось. Ориентир один — прежний формат 6–7 минут: по словам владельца, ~40 минут на ролик против ~8 часов ручного монтажа в июле.

  • Монтаж документалки: первый фильм — 24 минуты общего времени на минуту готового видео, с четвёртого — 6,6.
  • Сценарий документалки: с 3 ч 20 мин до ~1 часа после жёсткого лимита времени и более строгих инструкций агентам.
  • Рендер графики для 42-минутного фильма: с 1 ч 18 мин до 18–26 минут.
  • ИИ на сценарий Shorts: с 24$ до 1,80$, в 13 раз дешевле🚀 Массовую работу я перевёл на более лёгкую модель с готовыми инструментами, а каждая партия теперь начинается с короткого пилота.

Сколько это стоит

Расходы на сервисы в расчёте на ролик — это не вся себестоимость и не цена заказа:

Формат Озвучка, картинки, ИИ-ревью Из чего
15-минутный разбор ~3$ озвучка ~1,1$ · картинки 1,46$ · ревью ChatGPT 0,35$
40-минутная документалка ~5$ озвучка ~2,4$ · 57–75 сгенерированных картинок 2,2–2,8$
Новостное расследование (8–20 мин) 1–2,5$ озвучка, несколько картинок, ревью

Озвучка — доля месячного тарифа ElevenLabs (22$ в месяц на тарифе октября) по кредитам, ушедшим на ролик. Картинки и ИИ-ревью оплачиваются по факту, по ценам API. Сценарий Shorts по ценам API стоит ~1,80–2$, но на деле его покрывала подписка.

Сверху — подписка на Claude (100–200$ в месяц, покрывает всю работу агентов), компьютер для рендера и время владельца на проверку; тариф ElevenLabs уже сидит в цифрах озвучки. Бесплатные стоки, музыка CC0 и открытые карты ничего не стоят, но их лицензии действуют.

Цену производства или внедрения под ваш проект называю после короткого брифа.

Что понадобится от вас. Если видео делаю я — только канал и доступ к публикации. Если конвейер разворачиваем у вас — подписки на сервисы (Claude, озвучка, картинки, автопостинг) и компьютер, который тянет рендер: работает ваша команда, я сопровождаю.

Как это строилось

Дата (2026) Что произошло
5 июля Анализ 10 712 каналов в ~30 нишах: где выстреливают молодые каналы
6–9 июля Первая версия: один агент делает весь ролик (сценарий, озвучка, стоки, сборка видео). Первый ролик готов
29 июля Ролик, доведённый вручную за 8 часов, становится планкой качества для конвейера
10–16 августа Моушн-графика на Remotion. Работа делится на сценарную комнату (темы, сценарии, упаковка, аналитика) и монтажный цех, который собирает ролик по документу для монтажёра
29 августа / 3 сентября Новый канал с нуля, затем его первый хит
17 сентября Первый внешний заказчик: Shorts на двух языках для трекера калорий
9–10 октября Исследование ниши тру-крайм: 9 583 ролика на 3 359 каналах
30 октября Всё наконец собрано в единый конвейер из 8 этапов с ревью от ChatGPT и автоматическим контролем качества
2–3 ноября Канал горячих новостей с отслеживанием трендов по 131 ключевому слову

Как конвейер работает сегодня

  • Канал с советами по дому — по одному ролику: тема и финальный монтаж за владельцем, всё между и список правок — за конвейером. Плановые разборы результатов подсказывают следующие темы.
  • Приложению, кроме сданного выше, в октябре ушли сценарии ещё на 70 тем.
  • Документальный и новостной каналы — тестовые: первый наполняет библиотеку, второй выходит в считаные дни после события.

Кому это подойдёт

  • YouTube-каналам без ведущего в кадре и продакшенам, которым нужен повторяемый процесс для длинных роликов с исследованием.
  • Приложениям, онлайн-сервисам и брендам, которым каждый день нужны Shorts, Reels и TikTok, на одном языке или нескольких.
  • Документальным, историческим и образовательным каналам, где исследование и проверка фактов занимают дни.
  • Контент-агентствам, которые хотят выпускать больше без новых сотрудников, в том числе под своим брендом.

Не подойдёт для гарантированной вирусности (просмотры не пообещает никто), ИИ-аватаров и дипфейков, перезаливов чужих видео и роликов, где нужен живой человек в кадре.

Технические подробности

Технические детали

Контроль качества и ошибки, которые он поймал

  • Проверка фактов находит реальные ошибки. В сценарии 43-минутной документалки отдельная проверка внесла 69 правок, 56 — по фактам: 10 явных ошибок, 31 неточность и 15 утверждений, которые пришлось сформулировать осторожнее. Драматичная деталь «на нём не было отпечатков пальцев» оказалась выдуманной, и её вырезали.
  • Цифры перепроверяются. Другие проверки поймали неверно прочитанный PDF, где 17 291 превратилось в 71 291, и мировое соглашение на 4,4 млн$, которое во вторичном источнике значилось как 27 млн$.
  • Красивые мифы отсеиваются. «Ложка томатной пасты — это пять помидоров» на деле оказалась ~0,6 помидора, и тему для Shorts приложения переделали.
  • Правила исследования: документы суда, ФБР и Минюста важнее пересказов, цитаты — дословно. Никаких сгенерированных «архивных» фото и документов, поддельных съёмок с камер и натуралистичных сцен на экране.
  • Уроки не забываются: ~270 заметок в памяти и датированный журнал из 400+ решений и исправлений. Когда первая партия Shorts вышла неудачной (36–39% тишины и сгенерированные этикетки товаров без текста), исправление стало правилом: только настоящие кадры, с прямыми ссылками и таймкодами.

Под капотом

Слой Технологии
Оркестрация Claude Code: параллельные субагенты, файлы правил, структурированная память проекта, файл состояния, переживающий длинные сессии
Исследование yt-dlp, vidIQ, локальное распознавание речи (faster-whisper), Google News RSS; первоисточники — CourtListener, FBI Vault, Wikimedia Commons, USDA, PubMed
Второе мнение ChatGPT через OpenRouter, структурированный спор, потолок 0,40$ на раунд и 1,50$ на ролик
Озвучка ElevenLabs: пословные метки времени, паузы под вставки реального аудио
Кадры стоки Pexels, генерация через OpenRouter (~0,034$ за картинку)
Монтаж ffmpeg 8 и скрипты на Python 3.12, моушн-графика на Remotion 4 (React), карты USGS и OpenStreetMap
Контроль качества замер громкости, встроенные в Windows OCR и обнаружение лиц (офлайн и бесплатно)
Упаковка генератор .docx для сценариев и упаковки, главы по финальным субтитрам
Публикация автопостинг на Python через API сервиса публикаций: повторы с нарастающей задержкой, сверка, отчёты для заказчика

Хотите что-то похожее?

Расскажите о своей задаче, и я вернусь с планом: что сделаем, за какой срок и как поймём, что сработало.

Обсудить проект
Связаться